[概述]
[分区表和未分区表试验过程]
[分区命令详解]
[概述]
自5.1开始对分区(Partition)有支持,6.0应比较稳定
= 水平分区(根据列属性按行分)=
举个简单例子:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区,每个分区包含的是其中一年的记录。
=== 水平分区的几种模式:===
* Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围。例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980’s)的数据,90年代(1990’s)的数据以及任何在2000年(包括2000年)后的数据。
* Hash(哈希) – 这中模式允许DBA通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算,最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区,。例如DBA可以建立一个对表主键进行分区的表。
* Key(键值) – 上面Hash模式的一种延伸,这里的Hash Key是MySQL系统产生的。
* List(预定义列表) – 这种模式允许系统通过DBA定义的列表的值所对应的行数据进行分割。例如:DBA建立了一个横跨三个分区的表,分别根据2004年2005年和2006年值所对应的数据。
* Composite(复合模式) – 很神秘吧,哈哈,其实是以上模式的组合使用而已,就不解释了。举例:在初始化已经进行了Range范围分区的表上,我们可以对其中一个分区再进行hash哈希分区。
= 垂直分区(按列分)=
举个简单例子:一个包含了大text和BLOB列的表,这些text和BLOB列又不经常被访问,这时候就要把这些不经常使用的text和BLOB了划分到另一个分区,在保证它们数据相关性的同时还能提高访问速度。
[分区表和未分区表试验过程]
*创建分区表,按日期的年份拆分
mysql> CREATE TABLE part_tab ( c1 int default NULL, c2 varchar(30) default NULL, c3 date default NULL) engine=myisam
PARTITION BY RANGE (year(c3)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1995),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996) , PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1997) ,
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1998) , PARTITION p4 VALUES LESS THAN (1999) ,
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (2000) , PARTITION p6 VALUES LESS THAN (2001) ,
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (2002) , PARTITION p8 VALUES LESS THAN (2003) ,
PARTITION p9 VALUES LESS THAN (2004) , PARTITION p10 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p11 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
注意最后一行,考虑到可能的最大值
*创建未分区表
mysql> create table no_part_tab (c1 int(11) default NULL,c2 varchar(30) default NULL,c3 date default NULL) engine=myisam;
*通过存储过程灌入800万条测试数据
mysql> set sql_mode=”; /* 如果创建存储过程失败,则先需设置此变量, bug? */
mysql> delimiter // /* 设定语句终结符为 //,因存储过程语句用;结束 */
mysql> CREATE PROCEDURE load_part_tab()
begin
declare v int default 0;
while v < 8000000
do
insert into part_tab
values (v,'testing partitions',adddate('1995-01-01',(rand(v)*36520) mod 3652));
set v = v + 1;
end while;
end
//
mysql> delimiter ;
mysql> call load_part_tab();
Query OK, 1 row affected (8 min 17.75 sec)
mysql> insert into no_part_tab select * from part_tab;
Query OK, 8000000 rows affected (51.59 sec)
Records: 8000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
* 测试SQL性能
mysql> select count(*) from part_tab where c3 > date ‘1995-01-01′ and c3 < date '1995-12-31';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 795181 |
+----------+
1 row in set (0.55 sec)
mysql> select count(*) from no_part_tab where c3 > date ‘1995-01-01′ and c3 < date '1995-12-31';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 795181 |
+----------+
1 row in set (4.69 sec)
结果表明分区表比未分区表的执行时间少90%。
* 通过explain语句来分析执行情况
mysql > explain select count(*) from no_part_tab where c3 > date ‘1995-01-01′ and c3 < date '1995-12-31'\G
/* 结尾的\G使得mysql的输出改为列模式 */
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: no_part_tab
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 8000000
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select count(*) from part_tab where c3 > date ‘1995-01-01′ and c3 < date '1995-12-31'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: part_tab
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 798458
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
explain语句显示了SQL查询要处理的记录数目
* 试验创建索引后情况
mysql> create index idx_of_c3 on no_part_tab (c3);
Query OK, 8000000 rows affected (1 min 18.08 sec)
Records: 8000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> create index idx_of_c3 on part_tab (c3);
Query OK, 8000000 rows affected (1 min 19.19 sec)
Records: 8000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建索引后的数据库文件大小列表:
2008-05-24 09:23 8,608 no_part_tab.frm
2008-05-24 09:24 255,999,996 no_part_tab.MYD
2008-05-24 09:24 81,611,776 no_part_tab.MYI
2008-05-24 09:25 0 part_tab#P#p0.MYD
2008-05-24 09:26 1,024 part_tab#P#p0.MYI
2008-05-24 09:26 25,550,656 part_tab#P#p1.MYD
2008-05-24 09:26 8,148,992 part_tab#P#p1.MYI
2008-05-24 09:26 25,620,192 part_tab#P#p10.MYD
2008-05-24 09:26 8,170,496 part_tab#P#p10.MYI
2008-05-24 09:25 0 part_tab#P#p11.MYD
2008-05-24 09:26 1,024 part_tab#P#p11.MYI
2008-05-24 09:26 25,656,512 part_tab#P#p2.MYD
2008-05-24 09:26 8,181,760 part_tab#P#p2.MYI
2008-05-24 09:26 25,586,880 part_tab#P#p3.MYD
2008-05-24 09:26 8,160,256 part_tab#P#p3.MYI
2008-05-24 09:26 25,585,696 part_tab#P#p4.MYD
2008-05-24 09:26 8,159,232 part_tab#P#p4.MYI
2008-05-24 09:26 25,585,216 part_tab#P#p5.MYD
2008-05-24 09:26 8,159,232 part_tab#P#p5.MYI
2008-05-24 09:26 25,655,740 part_tab#P#p6.MYD
2008-05-24 09:26 8,181,760 part_tab#P#p6.MYI
2008-05-24 09:26 25,586,528 part_tab#P#p7.MYD
2008-05-24 09:26 8,160,256 part_tab#P#p7.MYI
2008-05-24 09:26 25,586,752 part_tab#P#p8.MYD
2008-05-24 09:26 8,160,256 part_tab#P#p8.MYI
2008-05-24 09:26 25,585,824 part_tab#P#p9.MYD
2008-05-24 09:26 8,159,232 part_tab#P#p9.MYI
2008-05-24 09:25 8,608 part_tab.frm
2008-05-24 09:25 68 part_tab.par
* 再次测试SQL性能
mysql> select count(*) from no_part_tab where c3 > date ‘1995-01-01′ and c3 < date '1995-12-31'; +----------+
| count(*) |
+----------+
| 795181 |
+----------+
1 row in set (2.42 sec) /* 为原来4.69 sec 的51%*/
重启mysql ( net stop mysql, net start mysql)后,查询时间降为0.89 sec,几乎与分区表相同。
mysql> select count(*) from part_tab where c3 > date ‘1995-01-01′ and c3 < date '1995-12-31';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 795181 |
+----------+
1 row in set (0.86 sec)
* 更进一步的试验
** 增加日期范围
mysql> select count(*) from no_part_tab where c3 > date ‘1995-01-01′ and c3 < date '1997-12-31';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2396524 |
+----------+
1 row in set (5.42 sec)
mysql> select count(*) from part_tab where c3 > date ‘1995-01-01′ and c3 < date '1997-12-31';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2396524 |
+----------+
1 row in set (2.63 sec)
** 增加未索引字段查询
mysql> select count(*) from part_tab where c3 > date ‘1995-01-01′ and c3 < date
'1996-12-31' and c2='hello';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (0.75 sec)
mysql> select count(*) from no_part_tab where c3 > date ‘1995-01-01′ and c3 < da
te '1996-12-31' and c2='hello';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (11.52 sec)
= 初步结论 =
* 分区和未分区占用文件空间大致相同 (数据和索引文件)
* 如果查询语句中有未建立索引字段,分区时间远远优于未分区时间
* 如果查询语句中字段建立了索引,分区和未分区的差别缩小,分区略优于未分区。
= 最终结论 =
* 对于大数据量,建议使用分区功能。
* 去除不必要的字段
* 根据手册, 增加myisam_max_sort_file_size 会增加分区性能
[分区命令详解]
= 分区例子 =
* RANGE 类型
CREATE TABLE users (
uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY RANGE (uid) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000)
DATA DIRECTORY = '/data0/data'
INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000)
DATA DIRECTORY = '/data2/data'
INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9000000)
DATA DIRECTORY = '/data4/data'
INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE DATA DIRECTORY = '/data6/data'
INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);
在这里,将用户表分成4个分区,以每300万条记录为界限,每个分区都有自己独立的数据、索引文件的存放目录,与此同时,这些目录所在的物理磁盘分区可能也都是完全独立的,可以提高磁盘IO吞吐量。
* LIST 类型
CREATE TABLE category (
cid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY LIST (cid) (
PARTITION p0 VALUES IN (0,4,8,12)
DATA DIRECTORY = '/data0/data'
INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',
PARTITION p1 VALUES IN (1,5,9,13)
DATA DIRECTORY = '/data2/data'
INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',
PARTITION p2 VALUES IN (2,6,10,14)
DATA DIRECTORY = '/data4/data'
INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',
PARTITION p3 VALUES IN (3,7,11,15)
DATA DIRECTORY = '/data6/data'
INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);
分成4个区,数据文件和索引文件单独存放。
* HASH 类型
CREATE TABLE users (
uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY HASH (uid) PARTITIONS 4 (
PARTITION p0
DATA DIRECTORY = '/data0/data'
INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',
PARTITION p1
DATA DIRECTORY = '/data2/data'
INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',
PARTITION p2
DATA DIRECTORY = '/data4/data'
INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',
PARTITION p3
DATA DIRECTORY = '/data6/data'
INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);
分成4个区,数据文件和索引文件单独存放。
例子:
CREATE TABLE ti2 (id INT, amount DECIMAL(7,2), tr_date DATE)
ENGINE=myisam
PARTITION BY HASH( MONTH(tr_date) )
PARTITIONS 6;
CREATE PROCEDURE load_ti2()
begin
declare v int default 0;
while v < 80000
do
insert into ti2
values (v,'3.14',adddate('1995-01-01',(rand(v)*3652) mod 365));
set v = v + 1;
end while;
end
//
* KEY 类型
CREATE TABLE users (
uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY KEY (uid) PARTITIONS 4 (
PARTITION p0
DATA DIRECTORY = '/data0/data'
INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',
PARTITION p1
DATA DIRECTORY = '/data2/data'
INDEX DIRECTORY = '/data3/idx',
PARTITION p2
DATA DIRECTORY = '/data4/data'
INDEX DIRECTORY = '/data5/idx',
PARTITION p3
DATA DIRECTORY = '/data6/data'
INDEX DIRECTORY = '/data7/idx'
);
分成4个区,数据文件和索引文件单独存放。
* 子分区
子分区是针对 RANGE/LIST 类型的分区表中每个分区的再次分割。再次分割可以是 HASH/KEY 等类型。例如:
CREATE TABLE users (
uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY RANGE (uid) SUBPARTITION BY HASH (uid % 4) SUBPARTITIONS 2(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000)
DATA DIRECTORY = '/data0/data'
INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000)
DATA DIRECTORY = '/data2/data'
INDEX DIRECTORY = '/data3/idx'
);
对 RANGE 分区再次进行子分区划分,子分区采用 HASH 类型。
或者
CREATE TABLE users (
uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
email VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT ''
)
PARTITION BY RANGE (uid) SUBPARTITION BY KEY(uid) SUBPARTITIONS 2(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3000000)
DATA DIRECTORY = '/data0/data'
INDEX DIRECTORY = '/data1/idx',
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6000000)
DATA DIRECTORY = '/data2/data'
INDEX DIRECTORY = '/data3/idx'
);
对 RANGE 分区再次进行子分区划分,子分区采用 KEY 类型。
= 分区管理 =
* 删除分区
ALERT TABLE users DROP PARTITION p0;
删除分区 p0。
* 重建分区
o RANGE 分区重建
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6000000));
将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。
o LIST 分区重建
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES IN(0,1,4,5,8,9,12,13));
将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。
o HASH/KEY 分区重建
ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 2;
用 REORGANIZE 方式重建分区的数量变成2,在这里数量只能减少不能增加。想要增加可以用 ADD PARTITION 方法。
* 新增分区
o 新增 RANGE 分区
ALTER TABLE category ADD PARTITION (PARTITION p4 VALUES IN (16,17,18,19)
DATA DIRECTORY = '/data8/data'
INDEX DIRECTORY = '/data9/idx');
新增一个RANGE分区。
o 新增 HASH/KEY 分区
ALTER TABLE users ADD PARTITION PARTITIONS 8;
将分区总数扩展到8个。
[ 给已有的表加上分区 ]
alter table results partition by RANGE (month(ttime))
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2) , PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3) ,
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4) , PARTITION p4 VALUES LESS THAN (5) ,
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (6) , PARTITION p6 VALUES LESS THAN (7) ,
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (8) , PARTITION p8 VALUES LESS THAN (9) ,
PARTITION p9 VALUES LESS THAN (10) , PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11),
PARTITION p11 VALUES LESS THAN (12),
PARTITION P12 VALUES LESS THAN (13) );
默认分区限制分区字段必须是主键(PRIMARY KEY)的一部分,为了去除此
限制:
[方法1] 使用ID
mysql> ALTER TABLE np_pk
-> PARTITION BY HASH( TO_DAYS(added) )
-> PARTITIONS 4;
ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table’s partitioning function
However, this statement using the id column for the partitioning column is valid, as shown here:
mysql> ALTER TABLE np_pk
-> PARTITION BY HASH(id)
-> PARTITIONS 4;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
[方法2] 将原有PK去掉生成新PK
mysql> alter table results drop PRIMARY KEY;
Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec)
Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table results add PRIMARY KEY(id, ttime);
Query OK, 5374850 rows affected (6 min 14.86 sec)
Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0
Tags: mysql, Partition, 分区表
三月 2nd, 2010
东木
将mysql数据库中的表proc删除,或者改名
执行以下代码重建该表
————————————————————————
CREATE TABLE `proc` (
`db` char(64) character set utf8 collate utf8_bin NOT NULL default ”,
`name` char(64) NOT NULL default ”,
`type` enum(‘FUNCTION’,'PROCEDURE’) NOT NULL,
`specific_name` char(64) NOT NULL default ”,
`language` enum(‘SQL’) NOT NULL default ‘SQL’,
`sql_data_access` enum(‘CONTAINS_SQL’,'NO_SQL’,'READS_SQL_DATA’,'MODIFIES_SQL_DATA’) NOT NULL default ‘CONTAINS_SQL’,
`is_deterministic` enum(‘YES’,'NO’) NOT NULL default ‘NO’,
`security_type` enum(‘INVOKER’,'DEFINER’) NOT NULL default ‘DEFINER’,
`param_list` blob NOT NULL,
`returns` char(64) NOT NULL default ”,
`body` longblob NOT NULL,
`definer` char(77) character set utf8 collate utf8_bin NOT NULL default ”,
`created` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
`modified` timestamp NOT NULL default ‘0000-00-00 00:00:00′,
`sql_mode` set(‘REAL_AS_FLOAT’,'PIPES_AS_CONCAT’,'ANSI_QUOTES’,'IGNORE_SPACE’,'NOT_USED’,'ONLY_FULL_GROUP_BY’,'NO_UNSIGNED_SUBTRACTION’,'NO_DIR_IN_CREATE’,'POSTGRESQL’,'ORACLE’,'MSSQL’,'DB2′,’MAXDB’,'NO_KEY_OPTIONS’,'NO_TABLE_OPTIONS’,'NO_FIELD_OPTIONS’,'GBASE80′,’GBASE81′,’ANSI’,'NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO’,'NO_BACKSLASH_ESCAPES’,'STRICT_TRANS_TABLES’,'STRICT_ALL_TABLES’,'NO_ZERO_IN_DATE’,'NO_ZERO_DATE’,'INVALID_DATES’,'ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO’,'TRADITIONAL’,'NO_AUTO_CREATE_USER’,'HIGH_NOT_PRECEDENCE’) NOT NULL default ”,
`comment` char(64) character set utf8 collate utf8_bin NOT NULL default ”,
`character_set_client` char(32) character set utf8 collate utf8_bin default NULL,
`collation_connection` char(32) character set utf8 collate utf8_bin default NULL,
`db_collation` char(32) character set utf8 collate utf8_bin default NULL,
`body_utf8` longblob,
PRIMARY KEY (`db`,`name`,`type`)
) DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=’Stored Procedures’
========================================================================================
早期的该表结构如下:
—————————————————————————————
CREATE TABLE `proc` (
`db` char(64) character set utf8 collate utf8_bin NOT NULL default ”,
`name` char(64) NOT NULL default ”,
`type` enum(‘FUNCTION’,'PROCEDURE’) NOT NULL,
`specific_name` char(64) NOT NULL default ”,
`language` enum(‘SQL’) NOT NULL default ‘SQL’,
`sql_data_access` enum(‘CONTAINS_SQL’,'NO_SQL’,'READS_SQL_DATA’,'MODIFIES_SQL_DATA’) NOT NULL default ‘CONTAINS_SQL’,
`is_deterministic` enum(‘YES’,'NO’) NOT NULL default ‘NO’,
`security_type` enum(‘INVOKER’,'DEFINER’) NOT NULL default ‘DEFINER’,
`param_list` blob NOT NULL,
`returns` char(64) NOT NULL default ”,
`body` longblob NOT NULL,
`definer` char(77) character set utf8 collate utf8_bin NOT NULL default ”,
`created` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
`modified` timestamp NOT NULL default ‘0000-00-00 00:00:00′,
`sql_mode` set(‘REAL_AS_FLOAT’,'PIPES_AS_CONCAT’,'ANSI_QUOTES’,'IGNORE_SPACE’,'NOT_USED’,'ONLY_FULL_GROUP_BY’,'NO_UNSIGNED_SUBTRACTION’,'NO_DIR_IN_CREATE’,'POSTGRESQL’,'ORACLE’,'MSSQL’,'DB2′,’MAXDB’,'NO_KEY_OPTIONS’,'NO_TABLE_OPTIONS’,'NO_FIELD_OPTIONS’,'GBASE323′,’GBASE40′,’ANSI’,'NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO’,'NO_BACKSLASH_ESCAPES’,'STRICT_TRANS_TABLES’,'STRICT_ALL_TABLES’,'NO_ZERO_IN_DATE’,'NO_ZERO_DATE’,'INVALID_DATES’,'ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO’,'TRADITIONAL’,'NO_AUTO_CREATE_USER’,'HIGH_NOT_PRECEDENCE’) NOT NULL default ”,
`comment` char(64) character set utf8 collate utf8_bin NOT NULL default ”,
PRIMARY KEY (`db`,`name`,`type`)
) DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=’Stored Procedures’
Tags: mysql, procedure
二月 22nd, 2010
东木
在远景里找到的一位网友贴的解决办法,可以解决目前部份银行使用K宝U盾无法登陆网银的问题。方法很实用,不用修改程序文件或浏览器的安全级别,只需手动在注册表里指定网银CSP的一个文件路径。我只试了农行的华大K宝,其它的如(建行、工行、交行、广发、光大、兴业等)按跟贴的朋友尝试也是可行的。方法差不多相同。下面是原贴内容。
目前许多windows 7 IE8用户无法使用USBkey登入网银。该方法支持农行,建行,工行,光大,交行,广发,各股份制商业银行,各城市商业银行,各农村商业银行等多家银行网银,权当抛砖引玉,欢迎各位网友积极测试,以便供后人参考!
[快速导读]:修改注册表
32位WIN 7下找到:
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\###]
修改 “Image Path”=”%SystemRoot%\System32\***.dll”
64位WIN 7下找到:
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Wow6432Node\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\###]
修改 “Image Path”=”%SystemRoot%\SysWOW64\***.dll”
注:不同的网银,###,***会不同,请根据自己需要修改。
敬请网友能测试下其他网银,成功的请贴出修改方法!
==以“华大K宝”登入“农行网银”为例==
一、症状:
在登陆农行网银,出现“确认证书”后,点击“确定”,却出现“无法显示该网页”!
二、解决方法:
打开注册表编辑器
(1)开始→运行→输入regedit
(2)32位win7下找到:
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\ZGHD Cryptographic Service Provider v1.0]
将Image Path值由”GP_MINCSP.dll”修改为”%SystemRoot%\System32\GP_MINCSP.dll”
(即增加”%SystemRoot%\System32\”字段),结束。
64位win7下找到(感谢腿毛飘飘,左楠风提供):
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Wow6432Node\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\ZGHD Cryptographic Service Provider v1.0]
将Image Path值修改为”%SystemRoot%\SysWOW64\GP_MINCSP.dll”
(3)无需重启,随便打开农行网银网址,出现“正在查找凭据平铺”,出现“确认证书”,点击确定即可出现“用户口令,请输入您的K宝密码”对话框,即可正常登陆网银。
三、本方法优点:
(1)不需要在开始菜单程序里找到CSP工具,将K宝里的证书注册
(2)不需要在桌面上找到“95599在线银行”的图标,这个图标进入农行的网站
(3)不需要修改IE8诸多配置:例如启用“内存保护帮助减少联机攻击”,“使用直接插入自动完成功能(在Internet Explorer之外)”,降低“安全级别”,取消“启用保护模式”,修改“兼容性视图设置”里添加农行网银地址
(4)不需要编辑C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件,在hosts文件中加入农行网银地址
==其他可用网银(方法与上雷同,请根据不同网银做个性化调整)==
建行华宝E路通(感谢charlesou测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\CIDC Cryptographic
Service Provider v2.0.0]
“Image Path”=”%SystemRoot%\System32\CIDC_CSP.dll”
建行捷德(感谢cq-bbcyb测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\StarSec CSP CCB]
“Image Path”=”%SystemRoot%\System32\sscsp_ccb.dll”
建行华大智宝(感谢le57907579,chino测试)
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\CIDC Cryptographic Service Provider v2.0.0
“Image Path”=”%SystemRoot%\System32\CIDC_CSP.dll”
农行飞天诚信K宝(感谢dongyang, successc测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\EnterSafe ePassAuto CSP For ABChina v1.0]
“Image Path”=”%SystemRoot%\System32\ePassAutocsp11_ABChina_s.dll”
农行动态口令卡(感谢hmiloy测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\Microsoft Base Smart Card Crypto Provider]“Image Path”=”%SystemRoot%\System32\basecsp.dll
工行金邦达(感谢hnxceagle测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\Netting Smart Card Cryptographic Provider v1.2]
“Image Path”=”%SystemRoot%\System32\cspnet.dll”
交通银行(感谢k108cn, edwiny测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\Beijing GD CSP BANKCOMM v1.0 ]
“Image Path”=”%SystemRoot%\System32\ep2csp32_bc.dll”
交行华大(感谢sevenyu测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\EnterSafe CSP v1.0 for BANKCOMM]
“Image Path”=”%SystemRoot%\System32\ngcsp_bc_2.dll”
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\ZGHD CSP for Bank of Communications v1.0]
“Image Path”=”%SystemRoot%\System32\HD_CSP_JH.dll”
广发银行(感谢thinkbook, hbzhong测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\Minghua CSP for GDBC v1.0]
“Image Path”=”%SystemRoot%\System32\GDCSPS_V3.dll”
光大银行(感谢popofish, hbzhong测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\StarKey220 CSP version 1.0]
Image Path=“%SystemRoot%\System32\GDsk220csp_cebb.dll”
北京农村商业银行飞天诚信(感谢squid8测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\FEITIAN ePassNG CSP For BJRCB V1.0]
%SystemRoot%\System32\ngcsp_bjrcb.dll
北京银行(感谢maow测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\EnterSafe CSP (ePass2000-FT11) v1.0 for BJCA]
“Image Path”=”%SystemRoot%\System32\bjcacsp11_ft11_s.dll”
杭州银行(感谢zhanxinabc测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\NJA USBKEY CSP for HCCB V1.0]
“Image Path”=”%SystemRoot%\System32\HisCSP_hccb.dll”
兴业银行(感谢天很蓝测试)
[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Cryptography\Defaults\Provider\StarSec CSP For CIB]
“Image Path”=”%SystemRoot%\SYSTEM32\sscsp_cib.dll”
Tags: Win7, 网银
二月 8th, 2010
东木